Looker Studioの使い方｜データソースの接続やレポート作成の方法を解説｜コンテンツマーケティング・コンテンツ制作会社ならコンマルク

データドリブンな意思決定が求められる現代において、Looker Studio（ルッカースタジオ）はビジネスデータを効果的に可視化する無料ツールとして注目を集めています。

しかし、「機能が多すぎて何から始めれば良いかわからない」「使いこなせる自信がない」「設定が複雑そう」といった声も少なくありません。

この記事では、Looker Studioの基本的な使い方から、実務で即座に活用できる実践的なテクニックまで、体系的に解説します。GA4やGoogleスプレッドシートとの連携方法、効果的なレポート作成のコツ、よくあるトラブルの解決方法まで、現場で培った知見を交えながらお伝えします。

Looker Studioとは

▲出典：google.comLooker Studioは、Googleが提供する無料のビジネスインテリジェンス（BI）ツールです。2022年10月に「Googleデータポータル」から名称変更され、より高度なデータ分析機能を備えたプラットフォームへと進化しました。

このツールの最大の特徴は、複数のデータソースを統合し、リアルタイムで更新される美しいダッシュボードを作成できる点にあります。ExcelやPowerPointでの手動レポート作成から解放され、データに基づいた迅速な意思決定を可能にします。

Looker Studioが選ばれる3つの理由

数あるBIツールの中でLooker Studioが選ばれる理由は、以下の3つに集約されます。

1. 完全無料での利用が可能

 基本機能はすべて無料で利用でき、中小企業やスタートアップでも導入しやすい点が大きな魅力です。有料のTableauやPower BIと比較しても、基本的なデータ可視化においては遜色ない機能を提供しています。

2. Google製品との強力な連携

GA4、Google広告、Search Console、スプレッドシートなど、Googleエコシステムとのネイティブな統合により、データの取り込みが驚くほど簡単です。APIの設定や複雑な認証プロセスなしで、数クリックでデータソースを接続できます。

3. 共有と共同編集の簡便性

Googleドライブと同様の共有機能により、チームメンバーとのレポート共有や共同編集がスムーズに行えます。権限管理も細かく設定でき、セキュリティ面でも安心して利用できます。

Looker Studioでできること

Looker Studioは単なるグラフ作成ツールではありません。ビジネスのあらゆるシーンで活用できる万能なデータ可視化プラットフォームとして、多様な使い方が可能です。

マーケティング分析での活用

マーケティング部門では、以下のような分析レポートの作成に活用されています。

Webサイト分析ダッシュボード

GA4と連携することで、ユーザー行動、コンバージョン率、流入元別のパフォーマンスなどを一元的に把握できます。特に、カスタムディメンションやイベントパラメータを活用した詳細分析は、施策の効果測定に欠かせません。

広告パフォーマンスレポート

Google広告、Meta広告、X広告など、複数の広告プラットフォームのデータを統合し、ROASやCPAを横断的に分析できます。媒体別の予算配分の最適化に大きく貢献します。

SEO順位トラッキング

 Search Consoleと連携し、検索順位の推移、クリック率、表示回数などを可視化。競合サイトとの比較分析も可能で、SEO戦略の立案に役立ちます。

営業・売上管理での活用

営業部門においても、Looker Studioは強力なツールとなります。

売上進捗ダッシュボード

日次・週次・月次の売上推移を可視化し、目標達成率をリアルタイムで把握。営業担当者別、商品別、地域別など、多角的な切り口での分析が可能です。

顧客分析レポート

CRMデータと連携し、顧客のライフタイムバリュー、リピート率、離脱率などを分析。優良顧客の特徴を把握し、営業戦略の最適化につなげられます。

経営管理での活用

経営層向けには、以下のようなダッシュボードが効果的です。

KPIモニタリングダッシュボード

売上、利益率、顧客満足度など、経営上重要なKPIを一画面に集約。前年同期比や目標達成率を色分けで表示し、瞬時に経営状況を把握できる環境を構築します。

部門横断レポート

マーケティング、営業、カスタマーサポートなど、各部門のデータを統合し、企業全体のパフォーマンスを俯瞰的に分析。部門間の連携強化にも寄与します。

Looker Studioの始め方

Looker Studioを使い始めるための手順は、想像以上にシンプルです。ここでは、アカウント作成から基本的な設定まで、つまずきやすいポイントを含めて詳しく解説します。

ステップ1：Looker Studioへのアクセスとログイン

まず、Looker Studioの公式サイトにアクセスします。Googleアカウントでログインすれば、すぐに利用を開始できます。規約に同意する画面が表示されることがあります。

ステップ2：ホーム画面の理解と基本操作

ログイン後のホーム画面には、以下の要素が表示されます。

• 「作成」ボタン：新規レポートやデータソースの作成

• 最近のレポート：過去に作成・閲覧したレポートの一覧

• テンプレートギャラリー：すぐに使えるレポートテンプレート

• 共有されたレポート：他のユーザーから共有されたレポート

初心者の方は、まずテンプレートギャラリーに触れることから始めましょう。実際のレポート構造を理解しながら、自分のデータに置き換えていくことで、効率的に習得できます。

データソースの接続方法

Looker Studioの真価は、多様なデータソースとの連携にあります。ここでは、最も利用頻度の高いGA4とGoogleスプレッドシートの接続方法を、実践的なTipsとともに解説します。

GA4との連携方法

GA4との連携は、Looker Studio活用の第一歩といえます。以下の手順で接続を行います。

1. データソースの新規作成

ホーム画面の「作成」→「データソース」を選択し、コネクタ一覧から「Google アナリティクス」を選びます。

2. アカウントとプロパティの選択

接続したいGA4のアカウント、プロパティ、データストリームを順に選択します。ここで注意すべきは、適切な権限（閲覧権限以上）を持っているアカウントでログインしていることです。

3. ディメンションと指標の確認

接続後、利用可能なディメンション（属性データ）と指標（数値データ）の一覧が表示されます。必要に応じて、計算フィールドを追加することも可能です。

Tips：カスタムディメンションの活用

GA4で設定したカスタムディメンションやイベントパラメータも、Looker Studioで利用できます。例えば、「会員/非会員」や「商品カテゴリ」などの独自分類を使った分析が可能になり、より深いインサイトの発見につながります。

Googleスプレッドシートとの連携方法

スプレッドシートは、手動で管理するデータや外部システムからエクスポートしたデータの可視化に最適です。

1. スプレッドシートの準備

連携前に、以下の点を確認しましょう。

• 1行目にヘッダー（列名）が設定されている

• データ型が統一されている（日付は日付形式、数値は数値形式）

• 空白行や結合セルがない

2. データソースとしての接続

 「作成」→「データソース」から「Google スプレッドシート」を選択し、対象のファイルとシートを指定します。

3. データ型の最適化

接続後、各列のデータ型を確認・修正します。特に日付型の認識は重要で、正しく設定することで時系列分析が可能になります。

Tips：自動更新の仕組み

 スプレッドシートのデータを更新すると、Looker Studioのレポートも自動的に更新されます。ただし、反映には最大15分程度かかる場合があります。リアルタイム性が求められる場合は、レポート画面で手動更新することも可能です。

その他の主要なデータソース

Looker Studioは、以下のような多様なデータソースにも対応しています。

• Google広告：キャンペーン、広告グループ、キーワード単位での分析

• Search Console：検索パフォーマンス、ページ別の順位追跡

• YouTube Analytics：動画の視聴データ、チャンネル分析

• BigQuery：大規模データの高速分析

• MySQL/PostgreSQL：自社データベースとの連携

各データソースには固有の特性があり、ビジネスニーズに応じて最適な組み合わせを選択することが重要です。

レポート作成の方法

データソースの接続が完了したら、いよいよレポート作成です。ここでは、実務で即座に使える効果的なダッシュボードの作り方を、具体例を交えながら解説します。

レポート作成の基本フロー

1. 新規レポートの作成

 「作成」→「レポート」を選択し、空白のレポートまたはテンプレートから開始します。初心者の方は、類似のテンプレートから始めることで、効率的に作成できます。

2. データソースの追加

レポートに使用するデータソースを選択します。複数のデータソースを使用する場合は、データの統合（ブレンド）機能を活用することで、異なるソースのデータを組み合わせた分析が可能です。

3. レイアウトの設計

ダッシュボードの見やすさは、情報の理解度に直結します。以下の原則を意識しましょう。

• 最重要指標は左上に配置（視線の流れを考慮）

• 関連する情報は近接して配置

• 色使いは3色程度に抑える（統一感の確保）

• 余白を適切に設ける（情報の詰め込みすぎを防ぐ）

主要なグラフ・表示形式の選び方

Looker Studioでは、多様な可視化オプションが用意されています。データの性質と伝えたいメッセージに応じて、適切な形式を選びましょう。

スコアカード：KPIの即座な把握

単一の重要指標を大きく表示する形式です。売上高、コンバージョン率、ユーザー数など、一目で状況を把握したい指標に最適です。前期比較や目標達成率も併せて表示できます。

時系列グラフ：トレンドの可視化

折れ線グラフや面グラフを使って、時間経過に伴う変化を表現します。複数の指標を重ねて表示することで、相関関係の発見にもつながります。

表（テーブル）：詳細データの表示

多次元のデータを整理して表示する際に有効です。ヒートマップ機能を使えば、数値の大小を色で直感的に把握できます。

円グラフ・ドーナツグラフ：構成比の表現

全体に対する各要素の割合を示す際に使用します。ただし、要素数が多い場合は視認性が低下するため、上位5項目程度に絞ることをおすすめします。

地図：地域別分析

都道府県別、国別などの地理的な分布を可視化できます。ECサイトの配送先分析や、地域別マーケティング戦略の立案に活用されています。

フィルタと期間設定の活用

静的なレポートではなく、インタラクティブなダッシュボードを作成することで、利用者自身が必要な情報を探索できるようになります。

期間設定コントロール

 レポート閲覧者が自由に期間を変更できる機能です。「過去7日間」「過去30日間」「カスタム期間」など、プリセットも設定可能です。

フィルタコントロール

 特定の条件でデータを絞り込む機能です。例えば、以下のような使い方があります。

• デバイス別フィルタ（PC/モバイル/タブレット）

• 地域別フィルタ（都道府県選択）

• 商品カテゴリ別フィルタ

複数のフィルタを組み合わせることで、多角的な分析が可能になります。

計算フィールドで高度な分析を実現

既存のデータから新しい指標を作成する「計算フィールド」は、Looker Studioの強力な機能の一つです。

【計算例】

• コンバージョン率 = コンバージョン数 / セッション数 * 100

• 平均購入単価 = 売上 / 購入者数

• 直帰率の改善度 = (前月直帰率 - 今月直帰率) / 前月直帰率 * 100

【条件分岐を使った例】

CASE
  WHEN 売上 >= 1000000 THEN "大口顧客"
  WHEN 売上 >= 100000 THEN "中規模顧客"
  ELSE "小規模顧客"
END

このような計算フィールドを活用することで、ビジネスロジックに即した独自の分析軸を作成できます。

レポートの共有と出力

作成したレポートは、適切な方法で共有することで初めて価値を発揮します。Looker Studioは多様な共有オプションを提供しており、組織のニーズに応じた活用が可能です。

基本的な共有方法

リンク共有

最も簡単な共有方法です。レポート右上の「共有」ボタンから、以下の権限レベルを選択できます。

• 閲覧のみ：レポートの閲覧とフィルタ操作が可能

• 編集可能：レポートの構造やデザインの変更が可能

セキュリティを重視する場合は、「リンクを知っている特定のユーザー」に限定し、メールアドレスで個別に権限を付与する方法をおすすめします。

埋め込み（Embed）機能

自社のWebサイトやイントラネットにレポートを埋め込むことができます。iframeタグを使用するため、HTMLの基本的な知識があれば簡単に実装可能です。

PDFダウンロード

静的なレポートとして保存・共有する場合は、PDF形式でのダウンロードが便利です。ただし、以下の点に注意が必要です。

• レポートのサイズ設定を「カスタム」にし、A4やA3などの印刷サイズに合わせる

• フォントサイズを印刷に適した大きさに調整

• 背景色や透過要素は印刷時に見づらくなる可能性があるため確認

よくあるトラブルと解決方法

Looker Studioを使い始めると、いくつかの課題に直面することがあります。事前に対処法を知っておくことで、スムーズな運用が可能になります。

データの読み込みが遅い場合の対処法

大量のデータを扱う場合、レポートの表示速度が低下することがあります。以下の方法で改善できます。

1. データの事前集計

詳細なローデータではなく、事前に集計したデータを使用します。例えば、1分単位のデータを1時間単位に集約することで、データ量を大幅に削減できます。

2. 抽出データの活用

データソースの設定で「データの抽出」を有効にすると、データのスナップショットが作成され、表示速度が向上します。ただし、リアルタイム性は失われるため、用途に応じて判断が必要です。

3. 不要なフィールドの除外

使用しないディメンションや指標は、データソースの段階で除外しておきます。これにより、データ転送量が削減されます。

GA4のAPIクォータエラーへの対応

GA4との連携で「APIクォータを超過しました」というエラーが表示される場合があります。これは、GA4の利用制限に達したことを意味します。

解決策としては、以下のとおりです。

• レポートの自動更新頻度を下げる

• 同じデータソースを使用するレポート数を削減

• BigQueryエクスポートを活用した別アプローチの検討

権限関連のトラブルシューティング

「このデータソースにアクセスできません」というエラーは、権限設定の問題です。

確認すべきポイントは次のとおりです。

1. GA4やSearch Consoleなどの元データへのアクセス権限

2. Looker Studio内でのデータソース共有設定

3. レポートの共有設定とデータソースの整合性

データソースの所有者を適切に設定し、必要な権限を付与することで、多くの問題は解決します。

データ活用を加速させるならコンマルクがおすすめ

Looker Studioは強力なツールですが、真の価値を引き出すにはデータ分析の知識とマーケティングの専門性が必要です。特に、以下のような課題を抱えている企業は少なくありません。

• データは蓄積されているが、有効活用できていない

• レポート作成に時間がかかり、分析や改善に手が回らない

• KPIの設定や分析の切り口が適切かわからない

• データから具体的なアクションプランを導き出せない

コンマルクは、こうした企業の課題を解決する総合的なコンテンツマーケティングパートナーです。

コンマルクでは、Looker StudioやGA4を活用したデータ分析はもちろん、その結果を基にした戦略立案から実行まで、ワンストップで支援します。

• データ分析・レポート設計：Looker Studioを活用した効果的なダッシュボード構築

• KPI設計・目標設定：ビジネスゴールに直結する指標の設定

• SEO戦略・コンテンツ制作：データに基づいた効果的なコンテンツマーケティング

• 改善提案・PDCA支援：継続的な成長を実現する伴走型サポート

コンマルクを運営する株式会社GIGは、月間375万PVの自社メディア「Workship MAGAZINE」を含む複数のメディア運営実績を持ちます。この実践で培ったノウハウを、クライアント企業の成功に活かしています。

「Looker Studioは導入したが、活用しきれていない」「データはあるが、何から始めれば良いかわからない」そんな課題をお持ちの方は、まずは無料相談をご利用ください。

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