講座紹介

AI検索最適化とは、ChatGPTをはじめとしたAIアシスタントやGoogle検索におけるAI Overviewsで自社情報が引用されるための手法です。本講座では、従来のSEOとの違いから、事前学習・RAG・継続学習などの技術的な仕組みから、AI検索最適化のためのキーワード戦略や広報戦略についてお伝えします。

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講師紹介

株式会社GIG Marketing事業部 部長
内田 一良

GIGにて複数メディアの編集長を経験し、これまで数千記事の編集・ディレクションに携わる。Workship、LeadGrid、コンマルクなどの自社サービスのコンテンツマーケティングのほか、顧客支援も行う。書籍『デザインの言語化』『フリーランスの進路相談室』『ADHD会社員、フリーランスになる。』など監修・編集。

講義一覧

vol.1 AI検索最適化とは？基本概念と自社情報が対話型AIやAI Overviewsで引用される仕組み

▪️ この講座で学べること
AI検索最適化（LLMO/AIO/AISEO）の基本概念と仕組みを解説します。ChatGPTなどの対話型AI内やAI Overviewsで自社情報が引用される仕組みを、事前学習データ・継続学習・RAG（検索拡張生成）という3つの技術から説明します。

vol.1-2 AI検索最適化導入のメリットと導入しない場合のリスク

▪️ この講座で学べること
なぜ今AI検索最適化が必要なのか？という理由を、メリットとリスクの観点からデータを用いて解説します。

vol.2 SEO vs AI検索最適化（目的、施策、評価基準）

▪️ この講座で学べること
比較されがちなSEOとAI検索最適化について、比較されがちなSEOとAI検索最適化について、目的や必要となる施策、評価基準例を中心に解説します。

vol.3-1. AI検索最適化施策 - コンテンツ・キーワード・サイト構造編

▪️ この講座で学べること
ここからは、AI検索最適化における具体的な対策手法をEEAT、ロングテールキーワード、サイト構造の観点より解説します。

vol.3-2 AI検索最適化における広報・ブランディング編

▪️ この講座で学べること
AI検索最適化における広報・ブランディングの重要性についてお伝えします。自社サイトだけでなく第三者メディアでの露出が重要となる理由や、コントロール可能な領域でのメディア運用、経営陣やエキスパート社員の顔作り、そして自社ブランドの明確化まで、AI検索最適化時代の総合的なブランディング戦略をお伝えします。

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