企業がAI検索の誤情報を防止する方法は？誤表示の理由やリスクも解説｜コンテンツマーケティング・コンテンツ制作会社ならコンマルク

ChatGPTやPerplexity、Google AI OverviewなどのAI検索サービスが急速に普及するなか、これらのサービスが企業に関する間違った情報を作り出してしまう現象が多発しています。

製品仕様の誤り、価格の間違い、存在しない機能の説明など、AI検索による誤情報は企業の信頼性を損ない、ビジネスチャンスを失う可能性も。

そこで本記事では、AI検索が誤情報を生成する原因を分析し、企業が実践すべき防止策を解説します。

関連記事：LLMO・AIO・SEOの違いとは？それぞれの意味や関係性について解説

AI検索が企業情報を誤って表示する理由

まずは、AI検索サービスが企業情報を間違って表示する背景を理解していきましょう。

AI学習データの更新が遅れている

AIモデルの学習データは定期的に更新されますが、企業が新しい情報を発信してから反映されるまでには数週間から数カ月のタイムラグが生じます。この期間中、AIは古い情報に基づいて回答を生成し続けるため、新製品のリリースや価格改定、サービス内容の変更が正しく認識されません。

特に変化の速い業界では、このタイムラグが大きな誤情報につながることもあります。例えば季節商品や期間限定サービスについては、AIが最新情報を学習する頃にはすでに終了している場合もあり、お客様に間違った期待を持たせる原因となってしまうのです。

競合他社の情報と混同している

AIは、回答を作成する際に最も適切だと判断した情報を文脈から組み合わせる仕組みを持っています。そのため、似たような製品やサービスを提供している競合他社の情報が入り混じるケースが少なくありません。特に、業界で一般的な機能やサービス内容について尋ねた場合、他社の特徴を誤って自社のものとして提示してしまうことがあります。

また、過去に提携関係があった企業や買収・合併の経験を持つ企業についても、組織の変化が正確に認識されず、誤った関係性を示してしまうケースが見受けられます。

Web上の情報量が不足している

中小企業やニッチな製品を扱う企業の場合、そもそもWeb上に存在する情報の絶対量が不足しているため、AIが十分な学習を行えません。情報が不足している分野では、AIが「ハルシネーション」と呼ばれる現象を起こし、存在しない情報をもっともらしく作り出してしまいます。

製品の機能や価格、提供地域など、具体的な数値や仕様に関する質問で特にハルシネーションが起きやすくなります。AIは質問に対して何らかの回答を作ろうとするため、情報がはっきりしない場合でも推測で補ってしまうためです。

公式情報へのアクセスが制限されている

企業の公式情報がログイン必須のページやPDF形式、画像中心のコンテンツで提供されている場合、AIがこれらの情報を適切にクロールできません。結果として、公式情報よりも第三者の解釈や要約が優先的に学習される可能性があります。

技術仕様書やマニュアルがダウンロード形式でのみ提供されている場合、AIはこれらの情報にアクセスできず、不完全な情報に基づいて回答を生成することになります。

AI検索の誤情報によって企業が受ける被害

AI検索による誤情報は、企業に対して直接的・間接的に被害をもたらします。考えられる3つの被害についてみていきましょう。

潜在顧客が購買を見送ってしまう

まず考えられるのが、AI検索が誤った製品情報を提供することにより潜在顧客が購買を断念するケースです。実際には提供している機能が「提供されていない」とAIが回答したり、価格が実際よりも高く表示されたりすることで、顧客は検討段階で離脱してしまいます。

特にBtoBビジネスにおいては、意思決定者が初期の情報収集段階でAI検索を活用することが増えると考えられており、この段階での誤情報は商談機会そのものの喪失につながります。

カスタマーサポートへの負荷が増大する

次に考えられるのが、AI検索の誤情報を信じた顧客からの問い合わせにより、カスタマーサポート部門の業務負荷が大幅に増加するケースです。存在しない機能についての質問、誤った価格情報に基づくクレーム、提供していないサービスの申し込み依頼など、本来発生しないはずの対応が日常的に発生する可能性があります。

本来のサポート業務に支障をきたすこととなるため、既存顧客へのサービス品質が低下する二次的な被害も発生するでしょう。対応スタッフの疲弊やモチベーション低下といった組織的な問題にも発展しかねません。

ブランドイメージの毀損につながる

3つ目に考えられるのが、ブランドイメージの毀損です。

今後はSNSでの情報拡散により、AI検索の誤情報が「事実」として広まってしまうケースも増えていくと考えられます。誤った情報を信じたユーザーが、その情報を前提とした否定的な投稿を行い、それがさらに拡散される負の連鎖が発生するでしょう。

一度広まった誤情報を完全に訂正することは難しく、ブランド価値の回復には多くの時間とコストが必要です。特に、安全性や品質に関する誤情報は、企業の存続に関わる深刻なダメージを与える可能性があります。

企業がAI検索の誤情報を防止する方法

最後に、企業がAI検索による誤情報を防ぐための方法を解説します。以下の対策を組み合わせることで、AIが正確な企業情報を認識しやすくなるでしょう。

正確な情報を高頻度で発信し続ける

AI検索の誤情報を防ぐ基本的な対策は、正確な情報を継続的に発信し続けることです。製品のリニューアルや価格改定など、サービス内容に変更があった場合はすぐに公式サイトやプレスリリースで発信を行いましょう。

その際、更新日時を表示してAIが情報の新旧を判断できるようにしたり、同じ情報でも複数のチャネルから繰り返し発信したりすると、AIが最新情報を学習する確率が高まります。

構造化データマークアップを実装する

構造化マークアップの実装も必ず行ってほしい施策です。Schema.orgの仕様に準拠した構造化データマークアップを実装することで、AIが企業情報を正確に理解できるようになります。製品情報、企業情報、FAQ、レビューなど、あらゆる情報を構造化して提供しましょう。

FAQページの構造化は特に効果的であり、よくある質問と回答をAIが理解しやすい形式で提供できます。

信頼できる外部メディアへの掲載を増やす

信頼性の高い第三者メディアでの露出を増やすことも効果的です。第三者からの自社への言及を増やすため、業界メディアへの寄稿、取材対応、プレスリリースの配信を積極的に行いましょう。

Wikipediaなど、AIが重要視する情報源での記載内容を確認し、必要に応じて修正を依頼することも効果的です。

誤情報を公式に訂正する

すでに誤情報による被害がみられる場合、「よくある誤解」や「誤った情報の訂正」といった専用ページを作成し、誤情報を訂正することも対策の一つです。「○○という情報は誤りです」「当社製品は○○機能を搭載していません」など、明確な否定表現を用いることで、ユーザーだけでなくAIに対して誤解を解くことにつながります。

またAIプロバイダーのフィードバック機能を活用し、誤情報を発見次第、修正依頼を行うことも大切です。SNSでも誤情報を発見した場合は速やかに訂正を発信し、正確な情報の拡散に努めましょう。

AI向けにコンテンツを最適化する

SEOと同様に、AI向けの最適化を意識したコンテンツ作成を行うことで、AIに対して正しく情報を届けられます。具体的には、以下を心がけてコンテンツを作成しましょう。

• Q&A形式のコンテンツを増やす（AIは対話形式や質問応答形式を理解しやすいため）

• 長文の説明よりも、箇条書きや表形式を活用した簡潔な情報提供を心がける

• 自社の独自性を具体的に明記する

• 製品名や企業名を省略せず、正式名称で記載する

• 関連する公式ページへの内部リンクを適切に配置する

コンテンツ内で競合他社との違いを明確に記載し、自社の独自性や特徴を強調することで、情報の混同を防ぎます。

関連記事：AI Overviewsで自社のサイトを表示させるには？引用されるための戦略を解説

更新日時・更新履歴を公開する

更新日時・更新履歴を公開することも、AIに最新の情報を伝える方法の一つです。すべてのページに「最終更新日」を明示し、情報の新しさをAIが認識できるようにしましょう。

季節商品や期間限定サービスについては、提供期間を明確に記載し、終了後は速やかにその旨を更新することで、古い情報による誤解を防ぎます。

正しい情報発信でAI検索の誤情報を防ごう

AI検索による誤情報は企業にとって新たな脅威となっていますが、正確な情報を頻繁に、そしてAIが認識しやすい形で発信し続けることで、ある程度の防止は可能と考えられます。

AI技術は今後も進化を続け、消費者の情報収集の主要な手段として定着していくことが確実です。誤表示による機会損失やブランドイメージの毀損などの被害を受けないために、企業が積極的に対策を行うことが今後は重要となっていくでしょう。

このような課題を解決するために、コンマルクではAI検索最適化（LLMO/GEO/AIO/AI SEO）サービスを提供しています。

私たちの強みは、構造化データマークアップの実装、FAQ形式のコンテンツ制作、更新履歴の明確化、内部リンクの最適化など、AIが正確に情報を認識するための技術的対策から、プレスリリース配信や外部メディアへの露出支援まで、戦略設計から運用まですべて自社で完結できることです。

さらに、定期的なAI検索結果のモニタリング、誤情報発見時の迅速な対応、継続的な情報発信戦略の立案など、長期的な視点でお客様のブランドを守ります。

AI検索最適化（LLMO/GEO/AIO/AI SEO）サービスの詳細はこちら

よくある質問

AI検索で自社の誤情報を発見したらどうすればいいですか？

まず公式サイトに「誤った情報の訂正」ページを作成し、明確な否定表現で誤情報を訂正します。次にAIプロバイダーのフィードバック機能で修正依頼を行い、SNSでも速やかに訂正情報を発信しましょう。同時に構造化データマークアップを実装し、正確な情報をAIが認識しやすくすることが重要です。

AI検索の誤情報対策にはどのくらいの期間が必要ですか？

AIの学習データ更新には数週間から数カ月のタイムラグがあるため、即効性は期待できません。構造化データの実装やコンテンツ最適化は数週間で完了できますが、効果が現れるまでには数か月程度かかることが多いです。

中小企業でも実施できる簡単な対策はありますか？

まずFAQページの作成と更新日時の明示から始めましょう。次に製品名や企業名を省略せず正式名称で記載し、Q&A形式のコンテンツを増やします。費用をかけずにできる対策として、プレスリリース配信やSNSでの定期的な情報発信も効果的です。

AI検索の誤情報を完全に防ぐことは可能ですか？

完全に防ぐことは困難ですが、リスクを大幅に減らすことは可能です。AIのハルシネーションは技術的な限界があるため、100％の防止は現実的ではありません。しかし正確な情報の発信や構造化データの実装、外部メディアでの露出増加などの対策を組み合わせることで、誤情報の発生頻度と影響を最小限に抑えられます。