AI検索最適化（LLMO・AIO）とSEOの違いとは？それぞれの意味や関係性について解説｜コンテンツマーケティング・コンテンツ制作会社ならコンマルク

ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどの生成AIが普及し、情報の探し方が大きく変わりつつあります。これまでGoogleで検索して情報を得ていたユーザーが、AIに質問して答えを得るようになってきました。

この変化に対応するため、LLMO、AIO、SEOといった様々な最適化手法が登場しています。本記事では、それぞれの手法の違いと関係性を分かりやすく解説し、これからのWeb戦略に必要な知識をお伝えします。

AI検索最適化には多くの略称がある

生成AI向けの最適化手法には、以下のような略称があります。

• LLMO（Large Language Model Optimization）：大規模言語モデル最適化

• AIO（AI Optimization）：AI最適化

• GEO（Generative Engine Optimization）：生成エンジン最適化

• GAIO（Generative AI Optimization）：生成AI最適化

• AEO（Answer Engine Optimization）：回答エンジン最適化

• AI SEO：AIを活用したSEO、またはAI向けのSEO

これほど多くの用語が生まれた理由は2つあります。1つ目は、ChatGPT、Google AI Overviews、Bing AIなど、様々なAIサービスが登場し、それぞれに対応する方法を表現する必要があったためです。2つ目は、SEO業界の専門家とAI技術者が、それぞれの視点から同じような概念に異なる名前を付けたためです。

現在、最も広く使われているのは「LLMO」と「AIO」の2つです。ただし、文脈によっては同義に扱われることもあります。

LLMOとAIOの違い

LLMOとAIOは似ているようで、実は対象とする範囲が異なります。ここでは、LLMOとAIOの違いについてみていきましょう。

LLMO＝大規模言語モデルに特化した最適化

LLMOは、ChatGPTやClaudeなどの対話型AIに自社の情報を正しく理解してもらい、ユーザーへの回答に含めてもらうための手法です。例えば、ユーザーが「おすすめの会計ソフトは？」とChatGPTに質問したとき、自社のサービスが選択肢として提示されることを目指します。

LLMOで重要なのは、AIが理解しやすい形で情報を提供することです。単に商品名や特徴を並べるだけでなく、なぜその商品が優れているのか、どんな問題を解決できるのかを論理的に説明する必要があります。

また、会社の実績や専門性を明確に示すことで、AIが「信頼できる情報源」として認識してくれる可能性が高まります。

AIO＝AI全般を対象とした最適化

AIOは、対話型AIだけでなく、Google検索に表示されるAI回答、音声アシスタント、その他のAI機能すべてを対象とした幅広い最適化手法です。つまり、LLMOよりも対象範囲が広いということになります。

例えば、Google検索で「東京 ラーメン おすすめ」と検索すると、検索結果の上部にAIによる回答（AI Overview） が表示されますが、AIOでは、このような検索連動型のAI回答にも自社の情報が含まれるよう対策します。また、AlexaやSiriなどの音声アシスタントへの対応も範囲内です。

AIOは幅広いAIサービスで自社の情報が表示されることを目指すため、より包括的なアプローチといえます。

LLMO/AIOとSEOの違い

LLMO/AIOとSEOには、対象、ユーザーの行動、成果の測り方、コンテンツの作り方という4つの大きな違いがあります。これらの違いについてみていきましょう。

関連記事：【2024年版】SEOとは？基本の考え方と優先度の高い施策を解説

最適化対象の違い

SEOは、Googleなどの検索エンジンに評価してもらうための手法です。検索エンジンは、Webサイトの内容、他のサイトからのリンク、ページの表示速度など、決められたルールに基づいて順位を決定します。このルールに合わせてWebサイトを改善することがSEOの基本です。

LLMO/AIOは、AIに理解してもらうための手法です。AIは人間のように文章を読み、内容を理解し、信頼できる情報かどうかを判断します。そのため、単にキーワードを入れるだけでなく、話の流れが自然で、事実が正確で、専門性があることを示す必要があります。検索エンジンが「ルール」で評価するのに対し、AIは「理解」して評価するという違いがあります。

検索行動の違い

従来のSEOでは、ユーザーが検索結果を見て、興味のあるページをクリックし、Webサイトを訪問することを想定していました。そのため、検索結果に表示されるタイトルや説明文を魅力的にして、クリックしてもらうことが重要でした。

LLMO/AIOの時代には「ゼロクリック検索」が増えています。これは、AIが表示した回答を読んで満足し、元のWebサイトまで行かないという行動です。例えば、「富士山の高さは？」という質問に対して、AIが「3,776メートル」と答えれば、それ以上調べる必要がありません。このため、サイトへの訪問数だけでなく、AIに引用されることで会社名や商品名を知ってもらうことも重要な目標になっています。

KPIと効果測定の違い

SEOの成果は比較的測りやすいものです。検索順位、サイトへの訪問者数、クリック率などは、Google Search ConsoleやGoogle Analyticsなどのツールで確認できます。また、対策を始めてから3〜6か月程度で効果が現れることが多いため、改善のサイクルを回しやすいという特徴があります。

しかしLLMO/AIOの成果測定は、まだ確立された方法がありません。AIに何回引用されたか、どのような文脈で紹介されたかを調べるには、各AIサービスで実際に検索して確認する必要があります。ただし、会社名での検索が増えたり、お問い合わせで「AIで見ました」という声が増えたりすることで、間接的に効果を確認することはできます。

コンテンツ設計思想の違い

SEOでは、ユーザーの検索意図に応えることが基本です。「○○とは」という検索には定義を、「○○ 方法」という検索には手順を説明するなど、検索キーワードから推測される要望に応えるコンテンツを作ります。また、キーワードを適切に配置し、関連する言葉も含めることで、検索エンジンに内容を理解してもらいます。

一方、LLMO/AIOでは、AIが引用しやすい構成にすることが大切です。1つの段落で1つの内容を完結させ、事実と意見を明確に分けて書きます。また、データや統計を使う場合は必ず出典を明記し、執筆者の専門性や経験を示すことで、AIに「信頼できる情報」と判断してもらいます。質問と回答の形式で書くことも、AIが情報を抽出しやすくする効果的な方法です。

LLMO/AIOとSEOの関係

LLMO/AIOとSEOは、対立するものではなく、お互いを助け合う関係にあります。ここでは、両者の関係性についてみていきましょう。

共通点は「質が高く価値あるコンテンツが評価される」こと

SEOもLLMO/AIOも、結局は良質なコンテンツを評価します。専門的な知識、独自の経験、信頼できる情報源、読みやすい文章など、人間にとって価値のある内容は、検索エンジンにもAIにも評価されるのです。

技術的な対策も共通するものが多くあります。例えば、構造化データという記述方法でWebサイトの情報を整理すると、Googleの検索結果に詳しい情報が表示されやすくなると同時に、AIも内容を理解しやすくなります。

SEOを強化することがLLMO/AIOにも好影響を与える

しっかりとSEO対策ができているWebサイトは、AIからも信頼されやすくなります。なぜなら、検索エンジンで上位に表示されるサイトは、一般的に情報の質が高く、多くの人から支持されているからです。AIもこうした評価を参考にしています。

例えば、あるキーワードで検索1位のページは、そのテーマについて最も詳しく、分かりやすく説明していることが多いでしょう。AIもそのようなページを優先的に参照し、回答に活用します。

また、SEOで重要とされるE-E-A-Tの要素も、AIが信頼性を判断する材料になります。このように、SEOの基礎をしっかり固めることは、LLMO/AIOの土台作りにもなるのです。

関連記事：E-E-A-Tとは？4つの評価基準と具体的なSEO施策を紹介

LLMO/AIOとSEOは両輪で対策を進めることが重要

LLMO・AIO・SEOの違いについて解説してきましたが、これらは対立する概念ではなく、「質の高い価値あるコンテンツが評価される」という共通点を持ち、相互に補完し合う関係にあります。

これからのWeb戦略では、SEOの基盤を固めながら、AI向けの要素を段階的に追加していくことが成功への道筋です。AI検索時代の変化は急速に進んでおり、今から対策を始めることで、競合他社に先行して新たな顧客接点を確保できるでしょう。

このような最適化施策を効率的に進めるために、コンマルクでは、SEOとAI検索最適化の両方を統合したAI検索最適化（LLMO/GEO/AIO/AI SEO）サービスを展開しています。

私たちの特徴は、SEO実績に裏打ちされた確かな基盤の上に、最新のAI検索対策を積み重ねていることです。戦略設計から開発、制作、運用支援まですべて自社で完結できるため、従来のSEO施策を維持しながら、無理なくAI向けの要素を追加していく段階的なアプローチが可能。

実際に「コンテンツマーケティング 会社」でAI Overviews内1位を獲得した実績もあり、理論だけでなく実践に基づいた提案ができます。

企業の現状と目標に合わせて、以下のプランから最適な対策をご提案します。

• AI検索最適化状況診断：10万円～（SEOとAI対応の現状を把握したい企業様向け）

• コンテンツ制作のみ：5万円～（既存コンテンツをAI向けに最適化したい企業様向け）

• Web制作を含む総合対策：50万円～（SEOとAI対策を統合的に実装したい企業様向け）

さらに、構造化データの実装、FAQ作成、被リンク構築、SNS運用など、SEOとLLMO/AIOの両方に効果的な施策を総合的にサポート。「ユーザーに価値のある情報を提供する」という原則を守りながら、新しい技術変化に対応できる体制を構築します。

AI検索最適化（LLMO/GEO/AIO/AI SEO）サービスの詳細はこちら

よくある質問

SEO対策をしていればLLMO/AIO対策は不要ですか？

SEO対策だけでは十分ではありません。確かに、SEO施策の多くはAIにも効果がありますが、AIだけに必要な対策もあります。例えば、情報の出典を明記する、著者の専門性を示す、質問に対する明確な回答を用意するなどです。

どのAIツールを優先的に対策すべきですか？

まず、自社の顧客がどのAIツールを使っているか調査することから始めましょう。企業向けビジネスではChatGPTやClaudeがよく使われ、一般消費者向けではGoogle AI Overviewsが重要になる傾向があります。ただし、構造化データの設定や信頼性の向上など、基本的な対策はすべてのAIに効果があるため、まずはこれらから始めることをおすすめします。

効果測定が難しいと聞きましたが、どう評価すればよいですか？

まず、主要なAIツールで定期的に自社に関連する質問をして、どのように表示されるか記録します。また、会社名での検索数の増加、「AIで見た」というお問い合わせの増加、サイトへの参照トラフィックの変化なども重要な指標です。

中小企業でも取り組むべきでしょうか？

中小企業にこそチャンスがあります。大企業と違い、素早く新しい対策を導入できることは大きな強みです。また、特定の分野に特化している企業は、その専門性をAIにアピールしやすいという利点もあります。まず、構造化データの設定など、技術的に簡単なことから始めて、少しずつ範囲を広げていく段階的なアプローチをおすすめします。