AIを活用した取材記事制作の方法｜人間味を消さないAIライティングのポイントとは｜コンテンツマーケティング・コンテンツ制作会社ならコンマルク

取材記事制作をAIで効率化しようにも、文章がフラットになってしまったり人間味がなくなってたりして、思うような成果物がつくれず苦労していませんか。

「AIで出力された文章からは個性が消えてしまう……」

「取材記事の制作にAIを使うことで品質を損なってしまうのでは？」

本記事では、弊社（株式会社GIG）の泉が、顧客のコンテンツ制作や採用広報の現場でAIを積極的に活用しながら取材記事を制作してきた知見から、生成AIを活用して人間味のある高品質な取材記事を制作するノウハウを具体的に解説します。

• 取材記事制作の各ステップでAIができることと人間がやるべきこと
• AIを活用して実際に取材記事をつくるハンズオン

AIを活用した記事制作のノウハウについては、コンテンツマーケティング特化型eラーニングサービス「コンマルクアカデミー」でも詳しく解説しています。

コンマルクアカデミー｜コンテンツマーケティング特化型eラーニング

コンテンツマーケティング特化型eラーニング「コンマルクアカデミー」。年間4,000件の法人リード創出実績を持つGIGの社内ナレッジを全て共有いたします。

conmark.jp

泉知樹（いずみともき）

関西学院大学卒業。2020年に株式会社GIGにジョインし、toC/toB向けメディアの運営を担当。インハウスにおける採用/事業広報施策ではAIを活用し、戦略設計およびコンテンツ制作を行っている。

取材記事の制作過程でAIを活用できるシーン

まず、AIを活用して制作できる取材記事の例としては以下を想定しています。

• 採用広報などで使用する社員インタビュー（単独、対談形式）
• 導入事例記事
• 専門家インタビュー

実際の取材記事制作の流れとして、以下の6つのステップがあります。

1. 戦略設計・調査・企画
2. 骨子案/質問案作成
3. 取材
4. 文字起こし
5. 構成案作成・執筆
6. 編集・校正

この 全てのステップにおいて、生成AIの活用が可能です。具体的に、AIができることと人間がやるべきことは以下表のとおりです。

【プロンプト付き】AIを活用して実際に取材記事を作ろう

ここからは、AIを使って実際に取材記事を制作しましょう。

取材記事制作に使用するAIは基本的にどれでもよいですが、弊社（株式会社GIG）では、調査能力や日本語生成能力の観点から、ChatGPT・Geminiを使うケースが多いです。

本項では、実際に株式会社GIGが使用しているプロンプトを紹介しながら制作手順を解説します。

戦略設計・調査・企画

まずは戦略設計として、

• どのようなペルソナに
• どのようなコンセプトで
• どのようなコンテンツを

制作していくかを、AIを使って定義します。

以下のプロンプトを利用します。入力情報は、「### 《インプット情報》」箇所の会社情報、記事制作のゴールのみです。以下の例では、株式会社GIGが「GIGにカルチャーマッチする求職者の応募/内定数の増加」をゴールに記事制作を行いたいものと定義しています。

あなたは優秀なマーケティングストラテジスト兼コピーライターです。
以下の《インプット情報》を読み込み、
(1) 代表的なペルソナ 1〜3 名
(2) そのペルソナに最適化したコンテンツコンセプト
を整理してください。
### 🎯 出力要件
- **フォーマット**：Markdown
- **構成**：
1. **Persona**
- 名前（ニックネーム可）：
- 年齢／性別：
- 居住地・環境：
- 職業・役職・年収：
- 行動特性・価値観：
- 悩み・インサイト：
- 成功イメージ・KGI：
2. **Content Concept**
- キーメッセージ（1 文）：
-ターゲットへの訴求ポイント（3つ）：
- 主要テーマ（20〜30 字）：
- 適切なトンマナ（例：親しみやすい／専門的 など）：
- CTA（行動喚起）：
- 粒度：深掘りしすぎず、企画会議で即共有できるレベル
- トーン*：ビジネスライクだが前向きで読みやすい日本語
- 制約：推測ではなく《インプット情報》に基づく根拠を示すこと
### 《インプット情報》
- 会社概要： 株式会社GIG（https://giginc.co.jp/）
- ゴール： 【GIGにカルチャーマッチする求職者の応募/内定数の増加】

上記のプロンプトを利用すると、「株式会社GIGの採用力強化に向けたターゲットペルソナとコンテンツコンセプトの策定」としてまとめられた情報が出力されます。GIGの魅力やカルチャー分析に続き、ターゲットペルソナやコンテンツコンセプトが提案されます。

出力物を確認し、内容が目的に適しているかの確認や微調整を随時人の手で行って、ペルソナとターゲットを精緻化していきましょう。

ペルソナとコンセプトができたら、記事企画の立案です。以下のプロンプトを利用します。入力情報としては、「### 《インプット情報》」箇所に、ペルソナの概要とコンテンツのコンセプト、コンセプトによって達成したいビジネスゴールなどを入力します。必要に応じて、既存チャネルとリソース、制約条件を入力すれば、それに合わせた成果物が生成されます。

あなたは戦略的コンテンツプランナー兼編集ディレクターです。
以下の《インプット情報》を読み込み、
(1) コンテンツアイデア 10 件
(2) 3 か月間の簡易編集カレンダー
を Markdown 形式で提案してください。
### 🎯 出力要件
- **フォーマット**：Markdown
- **構成**：
1. **Content Ideas**（一覧）
| # | タイトル案 | フォーマット | 対応ペルソナ | キーメッセージ | ゴール/KPI | 配信チャネル |
CTA |
|---|------------|-------------|--------------|-----------------|------------|--------------|-----|
2. **Editorial Calendar**（3 か月）
- カレンダーは週単位でまとめ、各週に公開するコンテンツ # を紐づけること
- リリース順にソートし、「運用リソース（工数の重さ：軽・中・重）」を示す
- **制約**：
- アイデアは《ペルソナ概要》と《コンセプト概要》に対して論理的に整合していること
- 過度に推測せず、インプットに基づいた根拠を 1 行メモで示すこと
- **トーン**：ビジネスライクかつ実務者がすぐ動ける具体性
- **粒度**：編集会議で即採択・タスク化できるレベル
- **言語**：日本語
### 《インプット情報》
- ペルソナ概要：
- 【例：マーケティング担当「効率化に悩む田中さん」（35 歳・都内・BtoB SaaS 企業）】
- （複数ある場合は列挙）
- コンテンツコンセプト：
- 【例：「ノーコードで 3 倍速マーケ運用を実現」】
- ビジネスゴール：
- 【例：無料トライアル申込数を月間 100→300 件】
- 既存チャネルとリソース：
- 【例：自社ブログ・YouTube・メールマガ / 制作チーム 3 名・月 12 本まで対応可】
- 制約条件：
- 広告費ゼロ、オウンドメディア中心で獲得する

いくつかの記事企画案が出力されるので、内容を確認し、実際の企画検討に活用します。案の中から実行可能な企画を選択したり、AIに対してさらに意見して調整しながらより良い企画案を出力させたり、活用方法は無限です。

骨子案・質問案作成

記事企画をもとに、コンテンツの骨子と質問案を作成しましょう。

以下のプロンプトを利用します。「### 《インプット情報》」箇所には、コンテンツアイデア、タイトル案、フォーマット、キーメッセージ、ペルソナ、コンテンツコンセプト、ビジネスゴール、配信チャネル、制約条件などを入力します。

あなたは一流の編集ディレクター兼インタビュアーです。
以下の《インプット情報》を読み込み、
(1) コンテンツ骨子案
(2) セクションごとの質問案
を Markdown 形式で作成してください。
### 🎯 出力要件
- **フォーマット**：Markdown
- **構成**：
1. **Outline（骨子案）**
- セクション番号／見出し（H2 推奨）／要点（100〜150 字）
- 想定読了時間・分量感（例：2,000〜2,500 文字、読了 6 分）
2. **Question List（質問案）**
- セクションごとに 3〜5 問
- 質問タイプを明示（Ex：深掘り／誘導／ストーリー回収／感情喚起 など）
- 期待する回答の方向性を 1 行メモで補足
- **制約**：
- ペルソナのインサイトとコンテンツコンセプトに整合すること
- 事実確認が必要な項目には【要エビデンス】タグを付けること
- 誘導的すぎないニュートラルな質問文を心掛けること
- **トーン**：ビジネスライク＆フレンドリー、日本語
- **粒度**：編集会議でそのまま採択できる具体性
### 《インプット情報》
- コンテンツアイデア：
- タイトル案： 【例：「ノーコードで 3 倍速！田中さんの BtoB マーケ改革」】
- フォーマット： 【例：記事インタビュー／約 3,000 字】
- キーメッセージ： 【例：「少人数でも成果は倍増できる」】
- ペルソナ：
- コンテンツコンセプト：
- ビジネスゴール：
- 【例：無料トライアル月 100→300 件】
- 配信チャネル：
- 【例：自社ブログ・メルマガ】
- 制約条件：
- 【例：取材時間 60 分以内】

骨子案と質問表が合わせて出力されるので、内容を一つひとつ確認し、質問内容の妥当性や骨子案・ペルソナに適したものであるかなどを検証してください。

不要な質問を削除するなど、人の目で最終調整を行い、実際に使える質問案を仕上げていきましょう。

文字起こし

実際の取材では、Google Meetでのオンライン会議ならばリアルタイム文字起こしを利用するなど、適宜AIを活用します。

AIによって作成された文字起こしは、ツールによって話者ごとに発話が整理されているなど見やすく調整されています。ただし多くの場合、フィラー（「あー」「えーっと」など）が残されているため、さらにAIを活用して整理していきます。

文字起こし整理に利用するプロンプトは以下です。「### 《インプット》」に文字起こしデータをそのまま貼り付けてください。

あなたは熟練の編集者兼リライトライターです。
以下の《インプット》を読み込み、
(1) ケバ取り済み全文
(2) 質問と回答を対応付けた Q&A リスト
(3) 回答内容をカテゴリー別に整理したメモ
を Markdown 形式で出力してください。
### 🎯 出力要件
- **フォーマット**：Markdown
- **構成**：
1. **Clean Transcript（ケバ取り済み全文）**
- ケバ取りルール：
- 「あー」「えー」「その」「えっと」等のフィラー削除
- 言い淀み・重複語は片方を残す／文脈が崩れない範囲で簡潔化
- 敬語の乱れは統一（です・ます調）※意味改変は禁止
- 事実確認が必要そうな数値・固有名詞は【要確認】タグ
2. **Q&A List（質問と回答）**
| # | 質問 | 回答（ケバ取り済み） | 備考 |
|---|------|----------------------|------|
- 質問文先頭に **Q◯：**、回答文先頭に **A◯：** を付与
-「質問文が抜け落ちている」「回答が長過ぎる」場合は【要修正】注記
3. **Categorized Notes（カテゴリー別メモ）**
- カテゴリー例：
- **背景・経歴**
- **課題・ニーズ**
- **施策・ノウハウ**
- **成果・数値**
- **今後の展望**
- 各カテゴリー配下に、関連する回答の要点を箇条書き（原則 1 行 ≦ 120 字）
- 引用箇所の Q&A 番号を `(Q◯-A◯)` で付け、トレースしやすくする
- **粒度**：編集者がそのまま記事構成案へ転用できるレベル
- **言語**：日本語
- **制約**：
- 音声品質由来の「あいまい語」は推測せず【判別不能】と記載
- カテゴリーが不足する場合は新設し、理由を 1 行で補足
### 《インプット》
- 文字起こしテキスト：
- 特記事項：
- 固有名詞の表記ゆれは原文優先／正式名称は初出で（例：Google Workspace）

出力物を見ると、元の文字起こしからフィラーの多くが削除され、話者名が振られてより読みやすいものになっています。さらに、固有名詞や数字に【要確認】というテキストが付与され、後で事実関係の確認を行うのもかんたんです。

さらに、質問と回答ごと、カテゴリごとに内容が整理されているため、記事制作にも活用しやすい状態になっています。

自社ごとに使いやすい文字起こしが生成されるよう、プロンプトを調整しながら活用していきましょう。

構成案作成

ケバ取りした文字起こしの全文を使い、記事の構成案を作成します。

以下プロンプトに、文字起こしテキストと質問文のテキスト、その他必要情報を入力して送信します。

あなたは一流のBtoBコンテンツ編集者です。
以下の《インプット情報》を読み込み、
(1) タイトル案（5案）
(2) 各セクションのドラフト（見出し＋要約＋引用候補）
をMarkdown形式で出力してください。
### 🎯 出力要件
- **フォーマット**：Markdown
- **構成**：
1. **Title Ideas**
- 5 案／30〜40字程度／読者メリットを明示
2. **Table of Contents（目次）**
- H2見出しを時系列または論理展開で並べる
3. **Section Drafts**
- **H2 見出し**
- **要約（80〜120字）**：キーメッセージと読者価値
- **キークオート（最大2件）**：引用文を“”で抜粋し (Q◯-A◯)タグで出典明記
- **補足メモ**：必要な図表・ファクトチェック【要確認】を箇条書き
- **制約**：
- ペルソナ／コンテンツコンセプトに整合すること
- 数値・固有名詞は原文優先し、あいまいな箇所は【要確認】タグ
- 見出しはペルソナのニーズを意識しキーワードを含める
- 文字起こしにない情報は推測しすぎず、加筆時は【補足】タグ
- **トーン**：ビジネスライク＆読みやすい日本語
- **粒度**：編集会議でそのまま採択できる具体性
### 《インプット情報》
- 文字起こしテキスト：
【ここにケバ取り済み全文】
-質問文テキスト
【Q&Aリストを貼り付ける 】
- 想定読者： 【例：BtoB SaaS マーケ担当者】
- ペルソナ概要： 【例：効率化に悩む35歳マーケ担当／決裁権は部長】
- コンテンツコンセプト： 【例：ノーコードで3倍速マーケ運用】
- ビジネスゴール： 【例：無料トライアル申込を月300件に増やす】
- 配信チャネル： 【例：自社ブログ・メールマガ】
- 制作制約： 【例：総文字数3,000字／図表2点まで】

すると、タイトル案やセクションごとのドラフト（要約とキークォート）などが出力されます。内容について改善要求があれば、さらにAIにフィードバックを行い、キャッチボールをしながら理想的な構成に調整してください。

執筆

構成案と文字起こしを元に、記事の本文を制作してみましょう。

まず、今回制作したい記事のスタイルを定義します。プロンプト内の「### ArticleStyle」箇所について、以下のうち最適な形式を選択して指示します。

• QANDA （対談形式 / Q&A 方式）
• FIRSTPERSON （一人称形式 / ストーリー方式）
• THIRDPERSON （三人称形式 / ルポルタージュ方式）

ほか、出力条件の細かい設定を状況に応じて調整します。なお、制約として「Outlineソースを逸脱しない」よう指示しておくことで、インタビュイーの発話内容を逸脱しない記事に仕上げることが可能です。

インプット情報には、「確定アウトライン」に決まっている記事構成、「Q&A リスト／文字起こしソース」にケバ取りした文字起こしテキストを入力します。ペルソナやコンセプトなど、その他の情報も適宜入力してください。

あなたはトップクラスのインタビューワー兼ストーリーテラーです。
以下の《インプット情報》を読み込み、指定した **ArticleStyle** に合わせて
完成原稿（ファーストドラフト）を Markdown 形式で作成してください。
### ArticleStyle
- QANDA （対談形式 / Q&A 方式）
- FIRSTPERSON （一人称形式 / ストーリー方式）
- THIRDPERSON （三人称形式 / ルポルタージュ方式）
### 🎯 共通出力要件
- **フォーマット**：Markdown
- **Title**：30〜40 字・主要キーワード＋読者ベネフィット
- **Lead**：120〜150 字・読者課題▶︎主人公紹介▶︎記事で得られる示唆▶︎期待感
- **Summary／CTA**：100〜150 字・15 字以内で核心を総括＋具体アクション喚起
- **トーン**：ビジネスカジュアル（です・ます調）
- **文字数目安**：3,000 ± 300 字
- **制約**：
- Outlineソースを逸脱しない
- 新規情報は【補足】タグ、真偽不明は【要確認】タグ
- 引用改変は禁止。必要に応じ “ ” で引用し出典 (Q◯-A◯) を付記
- 冗長な話し言葉（例：「とか」「という」「なんか」「やっぱり」など）は削除または書き言葉に置換
し、簡潔かつ自然な文体に整える。
### 形式別追加要件
#### 1️⃣QANDA 形式
- **Body 構成**
- H2 見出しを 3〜5 つ（背景／課題／打ち手／成果／未来 など）
- 各 H2 内に Q&A 2〜4 組
```
**Q：** 質問
**A：** 回答
```
#### 2️⃣FIRSTPERSON 形式
- **Body 構成**
- H2 見出しを 4〜6 つ（起承転結＋展望 など）
- 本文は **主人公の「私」語り**で一貫（現在形・体験談／内省を交互に）
- インタビュアー発言は最小限（ “─編集部注” として括弧内で補足）
- キー引用は自分語り風 “ ” で挿入（最大 8 件）
#### 3️⃣THIRDPERSON 形式
- **Body 構成**
- H2 見出しを 4〜6 つ（現場描写→課題→打ち手→成果→未来 など）
- **語り手は第三者（記者）**。主人公の発言は “ ” で引用
- 地の文にシーン描写・客観データを織り交ぜ、ストーリー性を強調
- 各セクション冒頭で取材現場の情景や温度感を 2〜3 文で描写
### 《インプット情報》
- **確定アウトライン**：
【H2 見出し・要約・引用候補】
- **Q&A リスト／文字起こしソース**：
【整理済み Q&A】
- **ペルソナ・読者像**：
【例：BtoB SaaS 担当・35 歳／少人数マーケチーム】
- **コンテンツコンセプト**：
【例：少人数でも成果を倍増できるノウハウ共有】
- **ビジネスゴール**：
【例：月間トライアル申込＋200 件】
- **配信チャネル**：
【例：オウンドメディア】
- **制作制約**：
【例：図 1 点】

指定した条件に沿い、大枠としては合格ラインの記事テキストが出力されます。公開できる記事品質に仕上げるため、あとは人が内容を確認し、より良い表現への変更や追加パートの挿入など、微調整します。

AIを使いながら記事に人間味を出すには？

AIを作って生成した記事に「人間味」を残していくためのポイントについて解説します。

人間味＝個性・空気感

そもそも 「人間味」とは、個性や空気感を指していると考えられます。

個性とは、話者その人に特徴的な考えや具体的な経験など。空気感とは、口癖や答え方のくせ、言葉選び、文末表現などが当たると言えます。

記事制作プロセスにおいて、まずは取材で「個性」を深堀することがもっとも重要です。具体的な経験や、状況・場面に関する具体的な説明など、取材で情報を得ておかないと記事に盛り込むことはできません。

取材で情報を深堀できていれば、AIを使って記事制作を行う場合も人間味を表現することは可能です。

指示がなければAIは平均的な文章を出力する

AIには、人が指示しなければ平均的な文章を出力するという特徴があります。つまり、AIによる最初の出力で個性や空気感は出ないため、人の手による調整が必ず必要です。

執筆を支持するプロンプトには「文字起こし（ソース）の内容に準拠する」という内容を記載し、原稿の出力後には、文字起こしと取材録画を確認して以下2工程の調整を行ってください。

1. 個性を出すために「この発言を記事内に入れてください」「○○さんの葛藤や迷いに重点を置いてください」とAIに指示し、人間による調整を実施
2. 空気感を出すため、文末表現や答え方の癖について人間による調整を実施

そもそも人間味は必要か

結論、取材記事に人間味が必要かどうかは、コンテンツの種類や読者ペルソナによって変わります。

記事の種類別に、人間味が求められるかどうかを以下のように整理しました。

ただしこれからの時代、 人間味は記事に必要なエッセンスとなってくるでしょう。

生成AIを使った記事制作が簡単にできるようになってきたことで、記事コンテンツをはじめとするコンテンツがあふれる状況が予想されます。その中で、独自性・個性の発揮された人間味のある読みやすいコンテンツは、読者・ペルソナに届く記事になるはずです。

コンテンツ制作・コンテンツマーケティングの外注 / 伴走 / 内製化支援は「コンマルク」にお任せください

生成AIを活用することで記事制作プロセスを大幅に効率化することが可能ですが、コンテンツマーケティングで成果を出すためには、品質を担保しながら多くの記事を制作する必要があります。

自社のリソースのみで継続的に取材記事を制作していくのが難しい場合は、コンテンツマーケティングのプロフェッショナル集団への依頼も検討してみてください。

コンテンツマーケティングの総合パートナーの「コンマルク」は、年間4,000件以上のリード獲得実績を持つ専門家集団であるGIGのマーケティングチームが、取材記事を始め、貴社のメディアに必要なコンテンツの制作を一手に引き受けます。外注から伴走、内製化支援まで、ぜひお気軽にご相談ください。

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