CMOが語るAIO・LLMO・AI検索時代に自社が選ばれるためのブランド設計｜コンテンツマーケティング・コンテンツ制作会社ならコンマルク

GoogleのAI OverviewsやChatGPT、Perplexityなどの生成AIが普及してきた現代。AIに自社を正しく理解してもらい、検索結果で紹介してもらうには何が必要なのでしょうか。

「SEOはしっかりやってきたけど、AIOやLLMOについてはさっぱり分からない」

「AIが提示する検索結果や候補に自社が表示されず、コンテンツマーケティングの成果が停滞してきた」

本記事では、弊社（株式会社GIG）にて複数メディアの編集長を経験してきたMarketing事業部長の内田が、AI検索時代に自社が選ばれるためのAIO・LLMOの考え方と、企業が見直すべきブランド設計・コンテンツ設計のポイントを解説します。

• AIに自社を紹介してもらうためのブランド設計の方法
• 今から手を動かせる具体的な整理プロセス
• AIO・LLMOにおける効果測定の方法

AIO・LLMOのポイントについては、株式会社GIGのYouTubeでも詳しく解説しています。

内田 一良（うちだ かづよし）

早稲田大学および同大学院卒。株式会社GIGにてMarketing事業部長。Workship、LeadGrid、コンマルクなどの自社プロダクトマーケから顧客支援まで行う。複数メディアの編集長を経験し、これまで5,000記事以上の編集・ディレクションに携わる。書籍『デザインの言語化』『フリーランスの進路相談室』『ADHD会社員、フリーランスになる。』『マンガでわかる！フリーランスの生き残り戦略』などの監修・編集も。

「AIに選ばれる」ため、今こそブランド設計が重要

AI検索時代には、ユーザーが複数のページを見てサービスなどを1つずつ比較する前に、AIが情報を要約し、候補となる企業やサービスを提示します。

そのため、AIの回答内で自社がどのように認識・紹介されるかがとても重要。だからブランド設計が肝なのです。

「選ばれる理由」の明確化はSEO・AIO・LLMO共通で重要

AIOはAI検索最適化、LLMOは大規模言語モデル最適化を指す文脈で使われることが多く、ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどに自社コンテンツを認識・引用してもらうための施策として語られています。

従来のSEOでは、検索キーワードに対して有益なコンテンツを作ることが重要でした。AI検索時代にはそれに加えて、「なぜその会社が選ばれるのか」をAIにもユーザーにも伝わる形で整理することが必要です。

つまり、AIO・LLMOとは、単なるAI対策ではなく、ブランド設計・情報設計・コンテンツ設計を見直す取り組みだといえます。

AI対策だけを目的にしない

AIO・LLMOという言葉だけを見ると、新しいテクニックが必要に感じられるかもしれません。しかしGoogleは、AI検索体験を良いものにするため、読者のニーズを満たす、独自性のある有用なコンテンツを重視しています。

だからこそ最も重要なのは、 ユーザーにとって有用な情報を、わかりやすく、一貫して、根拠とともに発信することです。

このことは、AIO・LLMO対策にかかわらず、ブランド設計の基本的なポイントです。適切に実行すれば、SEOとAIOの両方に効果が期待できます。

ユーザー視点という基本に立ち返ることこそが成果につながるのです。

AIに選ばれるブランド設計の手順

AIに自社やサービスを選んでもらうため、以下の手順でブランド設計を進めましょう。

前提｜AIはブランドメッセージが一貫した企業を選ぶ

AIは、自社のコーポレートサイトだけでなく、関連サイト、比較記事、レビューサイト、外部メディアなど、複数の情報をもとに回答を生成します。

そのため、 自社の強みがページごとにバラついていると、AIはどれが主軸か判断できず、本来打ち出したい強みや意図が正しく認識されにくくなります。

たとえば、自社サイトでは「採用サイト制作に強い」と書いているのに、別ページでは「SEOに強い」「広告運用に強い」とバラバラに訴求されている場合。AIは企業の特徴を判断しにくくなり、検索候補への表示を避けてしまいます。

商材・サービスごとに「何の会社か」を明確にする

企業には複数の強みがあるものです。しかし、AIに正しく理解されるためには、 一貫したメッセージで訴求する必要があります。

たとえば弊社（GIG）が運営する『Workship』の場合、強みやブランドメッセージを統一し、ほぼすべてのコンテンツに継続的に共通の内容を入れていきました。

GIGは、「デジタル系職種（エンジニア、デザイナー、マーケターなど）に特化したフリーランス・副業向けマッチングプラットフォーム」を運営しています。

その結果、AI上でも『Workship』が言及されるようになってきました。

『Workship』が『AI Search Cited Award 2026』上期にて第2位を受賞

このように、コーポレートサイト制作、採用サイト制作、SEO支援などをすべて扱っている場合でも、それぞれのサービスごとにメッセージを統一することが大切です。

ターゲット・目的・ニーズ・特徴を整理する

続いて、商材やサービスごとに「誰に」「何を」「どのような価値として」提供しているのかを明確にします。

具体的には、以下の3点を整理します。

理想の紹介文を決める

整理した内容から、「AIに自社やサービスをどう紹介してほしいか」を定義します。

たとえば弊社の場合、上記の整理を経てAIからの理想的な紹介文を以下のように定義できます。

• コーポレートサイトや採用サイトのリニューアルを、運用も含めてまとめて相談したいなら株式会社GIGがおすすめです。
• 企業理解も踏まえた情報設計と、リリース後のサイト運用伴走支援に強いです。

このような整理を行うことで、「AIに紹介されたい文脈」と「発信すべきブランドメッセージ」がつながります。

AIにどう紹介されたいかが明確になると、Webサイトや記事内で発信すべき情報も整理しやすくなります。

AIに選ばれるための根拠（エビデンス）を固める

AIに自社を推薦してもらうには、単に「〇〇に強い」と主張するだけでは不十分です。

とくにAIが候補として挙げるには、実績や定量情報などの信頼できる根拠（エビデンス）をWeb上に求めます。これはユーザーにとっても同じ。実績や事例がなければ、サービスの信頼性を判断しにくくなります。

AI検索時代に整理しておきたい根拠情報は、主に以下の4つです。

特に、数字の実績や実名の導入事例は、AIが企業の特徴を判断するうえでも、ユーザーが比較検討するうえでも重要な材料になります。

自社サイト・記事・外部サイトの情報を統一する

自社やサービスの強みを裏付ける根拠（エビデンス）を用意できたら、自社サイトはもちろん 外部レビューにも掲載することが重要です。

ブログやコラム記事の末尾に強みや実績を入れる

自社でブログやコラムを運営している場合、全ての記事の末尾に会社の強みや実績を簡潔に入れることが有効です。

たとえばGIGの場合、次のような情報を毎回掲載しています。

• 自社が支援できる領域
• 主要な実績・数字
• 得意な業界や課題
• 導入事例・問い合わせ導線

複数のページやWebサイトで同じ内容を発信することで、AIだけでなく記事を読んだユーザーにも「この会社は信頼できそうだ」と理解してもらえます。

トップページ・サービスページ・事例ページにも根拠を配置する

数字の実績や第三者評価は、トップページやサービスページにも掲載しておきたい情報です。

また、導入事例やお客様の声は、単独ページとして整理しておくと、ユーザーにもAIにも伝わりやすくなります。

外部サイトの自社紹介も可能な範囲で整える

AIは外部サイト上の情報も参照する可能性があります。

そのため、レビューサイト、比較サイト、外部メディア、パートナー企業の紹介ページなどに古い情報や表記ゆれがある場合は、可能な範囲で修正依頼を行うことも重要です。

外部掲載メディアにも積極的に働きかけを行い、最新情報にできるだけ更新してもらいましょう。「現在、会社としてはこういう状況なので、内容を直してもらえますか」と問い合わせや営業をしていく地道な努力が大切です。

AI検索で選ばれているかを確認するKPI設計

AIO・LLMOでどのくらい成果が出ているかを測定し、効果的にPDCAを回していくためには、KPI設計が重要です。具体的な方法を紹介します。

自社が出てきてほしいプロンプトを設計する

まずは自社が紹介されたい文脈を想定し、 その状況で使われる質問やプロンプトを設計しましょう。

たとえばGIGの場合、ユーザーの質問として以下のようなものが想定されます。

• コーポレートサイトのリニューアルを相談できる会社を教えて
• 採用サイトのリニューアルを任せられる会社を教えて
• 制作から運用まで支援できるWeb制作会社を教えて

このように、自社が選ばれたい文脈を複数検討しておきましょう。

最低10個、できれば50個程度のプロンプトを定点観測する

自社紹介につながるプロンプトは、追跡すべき重要なプロンプトとして最低でも10個、できれば50個程度用意しましょう。

定義したプロンプトは、月ごとに定点観測を行い、自社やサービスが紹介されるかどうかをチェックします。AIの出力内容のブレを把握し、ブランドメッセージの発信方法などを改善していきましょう。

以下のような項目について、AIの出力内容を確認しましょう。見るべき項目は、以下のとおりです。

ただし、AIの回答は毎回変動するものです。複数のプロンプトで出力結果を検証することで、毎回の回答変動の誤差を確認できるメリットもあります。

まとめ

AI検索時代に自社が選ばれるためには、AIに向けた小手先の施策ではなく、まず自社のブランドメッセージを整理することが重要です。

具体的には、以下の要点を押さえながら、メッセージ設計から取り組んでみてください。

• AIは複数のWeb情報をもとに企業やサービスを理解する
• 商材・サービスごとに一貫したブランドメッセージが必要
• 「AIにどう紹介されたいか」を先に定義する
• 数字の実績・特徴・第三者評価・成功事例を根拠として示す
• 自社サイトだけでなく、外部サイトの情報も整える
• プロンプトを設計し、月次でAI上の表示状況を観測する

AIO・LLMO支援は「コンマルク」にお任せください

AIやLLMを取り巻く技術革新のペースはとても速いため、AIOやLLMOでは常に最新動向を追いかけながら、トレンドに合わせて対策していく必要があります。

コンテンツマーケティングの幅は広く、ただでさえ業務過多なのに、AIOやLLMOまで手が回っていないという企業も多いでしょう。

コンテンツマーケティング総合パートナーの「コンマルク」は、年間4,000件以上の法人リード / 年間10,000件以上の個人リードの安定獲得実績を持つ専門家集団であるGIGのマーケティングチームが、AIO・LLMO対策を含めたコンテンツマーケティングを力強く支援します。外注から伴走、内製化支援まで、ぜひお気軽にご相談ください。

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