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「AIっぽい」文章の特徴5選|AIと一緒に「伝わる」記事をつくるポイントを解説

AIっぽい文章
目次

Web上のコンテンツを見ていて、AIが書いた文章だとわかってしまい、続きを読む気が失せてしまった経験はありませんか。

「コンテンツ制作にAIを活用したら同じような言い回しばかりになり悩んでいる」

「AIが書いた文章を読んでも内容が入ってこないが、直し方がわからない」

弊社(株式会社GIG)は年間4,000件以上の法人リードを、ほぼ100%インバウンド(主にオウンドメディア経由)で獲得している実績があります。本記事では、ライターとして200本以上の記事を執筆してきたGIGの熊澤が、「AIっぽさ」を感じさせる文章の特徴と修正ポイントについて解説します。

  • 「AIっぽい」文章の特徴5選
  • 記事種類別「AIっぽい」と思われてしまうポイント
  • 「AIっぽさ」をなくすために今日からできる対策

「AIっぽい」文章から脱却する方法については、コンテンツマーケティング特化型eラーニングサービス「コンマルクアカデミー」でも詳しく解説しています。


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熊澤 南(くまざわ みなみ)

2017年よりライター業を開始し、フリーランスとして活動。2023年にWorkship経由で株式会社GIGへジョイン。200本以上の記事を制作。現在はマーケティング事業部に所属し、取材や導入事例記事などのコンテンツ制作を担当する。

「AIっぽい」文章がはらむリスクとデメリット

「AIっぽい」という印象は、読者のネガティブな感情につながります。

令和7年に総務省が実施した調査によれば、20代の44.7%が日常にAIを利用していると言われています。つまり、Web上のコンテンツの読者はAI特有の言い回しに慣れ、違和感を感じ始めているのです。

たとえば、以下のような表現に見覚えはありませんか。

  • 一つの選択肢です。
  • 第一歩です。
  • 成功の鍵となります。
  • 非常に重要です。
  • ヒントをお届けします。

上の表現は一見意味がわかりますが、AI出力物の頻出ワードです。これらの表現を含むなど、「AIっぽい」文章を見た読者は、

  • どうせ間違った内容だろう
  • 手を抜いているんだな
  • 共感できない
  • 読む気が起きない

このようなネガティブな印象を受けます。

記事コンテンツや掲載しているWebサイトだけでなく、最悪の場合は自社のブランド全体に対してマイナスイメージを持たれるリスクがあるのです。

よくある表現から見る「AIっぽさ」5選

「AIっぽくなくす」ためにはまず、「AIっぽさ」とは何かを知る必要があります。

ここからは、読者が「AIっぽい」と感じる文章について、5つの特徴を紹介します。

1. 抽象表現の言い換えを繰り返す

AIは、具体的な情報のない抽象表現を繰り返し使う傾向があります。以下の例文を見てみましょう。

AIっぽい例文
「柔軟な働き方を取り入れることが大切です。それは、企業にとって重要であり、社員にとっても意義があることです。」

一見すると働き方について丁寧に説明しているようですが、「大切」を「重要」「意義がある」などの類似表現に言い換えているだけの中身のない文章です。本質的には「柔軟な働き方が良い」という主張があるのみで、新しい情報はありません。

抽象的な表現がループしている上記の文章について、修正例は以下です。

修正例
柔軟な働き方の導入は、企業の採用競争力を高めるだけでなく、社員のワークライフバランスの向上に直結します。

修正した文章では、「柔軟な働き方」について「大切」や「重要」などの表現で濁さず、企業にとっては採用競争力を高め、社員にとってはワークライフバランスを向上するものとして具体的に表現しています。

「ワークライフバランスの向上」についてさらに踏み込むなら「社員がいきいきとして働ける」「子育ての両立がしやすくなる」など、解像度を上げても良いでしょう。 可能な限り具体的な言葉を選ぶと説得力が高まります。

まずは抽象表現が繰り返されていないかをチェックし、具体的で内容を想像しやすい言葉に言い換えましょう。

2. 「とき・こと・もの」(形式名詞)の多用

AIは、文脈を無難につなぐために「とき・こと・もの」などの形式名詞を多用しがちです。

AIっぽい例文
「パスワードを設定するときには、他人に推測されにくいものにすることが必要となります。」

上記の例文には「とき・もの・こと」がすべて含まれており、まどろっこしい文章になっています。要点もぼやけた印象です。

形式名詞は多くの場合、削除しても意味が通るか、言い換えが可能です。実際に、上の例文を修正したものが以下です。

修正例
「パスワードには、他人に推測されにくい文字列を設定してください。」

「~ときは、~すること」という元の冗長表現を削除し、「~をしてください」と言い切っています。修正後の文章は意味が正確になり、ビジネス文書としての品位があります。

AIが出力した文章を見直す際は、形式名詞が過度に使用されていないかを確認し、わかりやすい具体的な言葉に置き換えてみてください。

3. 固有名詞がほぼない(一般論だらけ)

AIの文章の大きな特徴は具体性の欠如です。よって固有名詞がほぼ使われていない、一般論で塗り固められた文章になっている場合があります。

AIっぽい例文
「記事制作スケジュールを滞りなく進行するために、密な情報共有を心がけ、生産性の向上に貢献しました。」

この例文の最大の問題は、主語を誰に入れ替えても成立してしまう無難さです。文章にはできるだけ、以下のような具体的な情報を盛り込みましょう。

  • 固有名詞
  • 数字
  • その人にしかないエピソード
修正例
「記事を最終チェックする専門家チームに対し、自動的に週に2回のリマインドが送られる仕組みを作ったことで、記事制作スケジュールの遅延がなくなりました」

「密な情報共有」を「自動的に週に2回のリマインド」に言い換えるなど、具体的な手法や頻度、結果などの事実を盛り込んでいます。AIでは表現できない経験的な要素を加え、一般論だらけの文章から脱却しましょう。

4. オーバーな表現

AI特有のオーバー(過剰)な表現にも注意が必要です。

AIっぽい例文
大切な個人情報を保護するため、当コミュニティでは、システムの強力な入口管理を徹底しております。」

意味は通りますが、日常的にはあまり使わない強い言葉が選ばれており、トーンが強すぎる印象です。やや大げさなため、読み手に不信感を与える可能性があります。

修正後の文章はとてもシンプルです。

修正例
「当コミュニティでは、身分証をもとに事前審査を行っています。」

過剰な表現で飾るのではなく、具体的な仕組みに言及する方が誠実な印象を与え、信頼感につながります。

AIが出力したオーバーな表現をそのままにせず、現実的で具体的な表現に言い換えるのがおすすめです。

5. 英語のような表現

AIは、英語のような構文を出力する場合も多々あります。

たとえば以下の例文のように、過剰な受動態(~される、~されている)に違和感を覚えるケースがあります。

AIっぽい例文
「その計画は、多くのメンバーによって反対されるという結果に直面しました。」

現在普及している多くの生成AIは英語をベースに開発され、学習しているため、日本語の文章を出力する際も英語を直訳したような構造になりやすい性質があるのです。

英語的な構造の文章だと、日本語の会話で慣れているリズムが崩れ、意味が頭に入ってきにくくなります。

例文を、能動態のシンプルな文章に修正してみましょう。

修正例
「その計画には、多くのメンバーから反対意見が相次ぎました。」

意味が頭にすっと入ってくるのではないでしょうか。

受動態のほかにも、英語のような違和感のある表現例を以下にまとめました。

特徴
接続詞が英語的に多い「しかし」「その一方で」「そのため」などが連続
副詞が多くおおげさになる「非常に」「確実に」「基本的に」
「名詞+名詞」が連続する「〜の実施に向けた取り組みの開始」
英語の直訳のような言葉「選択肢の一つです」「鍵になります」「〇〇をサポートします」

記事の読者は、流れに少しでも違和感があったら「戻る」ボタンで離脱し、もっと読みやすくわかりやすい記事を探しに行ってしまいます。一読して引っかかる文章があれば、意味が入ってきやすい文章にリライトするひと工夫が大切です。

SEO記事から見る「AIっぽさ」

ここからは、SEO記事の執筆時に向き合うべき「AIっぽさ」について、特徴と修正のポイントを解説します。

表現が抽象的で、共感しにくい

AIが執筆したSEO記事によくある課題は、表現が抽象的で共感しにくいことです。

「読書 メリット」というキーワードで執筆した以下の例を見てみましょう。

H2:知識が増えて視野が広がる
「読書の最大のメリットは、自分の知らない世界手軽に学べることです。
新しい情報や考え方に触れることで、物事を多角的に捉えられるようになります。
・専門書でスキルを学べる
・小説で価値観が広がる
・ビジネス書で思考法が身につく
インターネットよりも体系的な情報が得られるのも魅力です。」

まず、「自分の知らない世界」と「新しい情報」は、ほぼ同内容を別の抽象的な言葉で言い換えているだけです。読者に響く文章にするには、より具体的な言葉で説明する必要があります。

また、「手軽さ」が訴求されているにもかかわらず、詳しい解説がないのも気になります。「電車の中でも読める」「家事の隙間時間を活用できる」などの具体的な説明があると望ましいでしょう。

「物事を多角的に捉える」という表現からはベネフィットが伝わらないため、読者に次の行動を考えさせるきっかけにはなりません。読書によって視野が広がり、ある事実に対して読書する前とは異なる視点を持てるという具体例が必要です。

水が半分ほど入ったコップを見て「もう半分しかない」と思うか「まだ半分もある」と思うかといった例など、読書によってものの見方が変わることを示す具体的な説明があると説得力が増します。

SEO記事の表現が抽象的だと感じられた場合、「例えば」を意識して解像度を上げ、具体的な文章を作成しましょう。

見出しごとに主張がズレる

SEO記事をAIで作成した場合、見出しごとに主張がズレるのも特徴です。

例として、「ライターになるには」というキーワードについてAIが作成した、以下の2つの見出しの内容を見比べてみましょう。

「ライターになるには」最初の見出し
「ライターにはセールスコピー、SEO、取材などさまざまなジャンルがある。初心者は、まずどれか1つに特化することが大切」
「ライターになるには」次の見出し
「初心者でも、クライアントに求められるなら、セールスコピーもSEOも取材も…全部できるべき

同じことについて書いているのに、見出しごとにまったく別の結論が述べられています。読者は結局どちらが正しいのか判断できないため、信頼できない記事だと判断し離脱してしまうでしょう。

AIは、記事全体で一本筋を通すのが苦手です。人間が記事全体の方向性を決め、主張にブレがあったり内容がそれていたりする部分は調整する必要があります。

取材記事から見る「AIっぽさ」

続いて、取材記事をAIが作成した際に見られる「AIっぽさ」について、特徴と対策を解説します。

AIを活用した取材記事の作成方法について詳しく知りたい方は、以下の関連記事も参考にしてください。

▶関連記事:AIを活用した取材記事制作の方法|人間味を消さないAIライティングのポイントとは

話し手の個性がなくなる

AIを取材記事制作に活用した際、何より顕著なのは、話し手の個性がなくなることです。

取材では話し手のリアルな言葉を得られるため、崩れた口語的な表現や、質問の本筋とは関係のないエピソードが頻出します。

  • 「いや〜、正直びっくりしました(笑)」
  • 「余談ですが、この前の撮影はとても雨で大変で……」

このような語りにこそ、会話の流れや現場の雰囲気が伝わる“生々しさ”があるものです。

しかし、AIが記事を取りまとめると、以下のように無難な表現に変更されてしまいます。

  • 「驚きがありました」
  • 「当日は天候が悪かったです」

日本語としては正しいものの、ビジネストーンが強すぎます。話し手の個性や取材の温度感も消えている印象です。

取材で得た素材やその人らしさを活かせるよう、没個性的な表現を修正するのがポイントです。読者が知りたいことを押さえながら、取材現場の様子や取材対象者の人となりも想像できるようなコンテンツに仕上がると理想的でしょう。

不自然にポジティブな終わり方

AIには文末をきれいに収めようとする傾向があるため、ポジティブな表現で無理やり締めくくろうとしがちです。

取材では往々にして、話し手は迷いながら話しており、明確に立場を決めたり結論を出したりしていないケースも多く見られます。そんな迷いや未完成さに、読者は人間味を感じ、共感するものです。

しかし、そんな様子をAIが記事にまとめると、どこかで見たことのある無難できれいな言葉に置き換えてしまうケースが多々あります。表現の例を挙げてみましょう。

  • 「今回の取り組みは、多くの学びをもたらしました」
  • 「課題はあるものの、前向きに努力したいと考えています」

AIによる「無理なポジティブ化」をそのままにせず、取材対象者の言葉を大切にしながら修正すると、魅力を感じてもらいやすくなるでしょう。

見出しごとに結論を出す

記事全体の構造や流れのつくり方もポイントです。

取材記事における理想の展開は、前の話を受けて次の話が深まっていく流れです。一本の川の流れのように、インタビュアーと取材対象者の自然な会話のキャッチボールで話が進行していくと読みやすくもなります。記事を通読した際に物語としての余韻が生まれるとより理想的です。

しかし、AIが記事をまとめると以下のようなことがよく起こります。

  • H2ごとに「まとめ」「結論」のような一文が入る
  • 前後の文脈を受けず、話がリセットされる

結果、以下の例に見られるような「ブツ切れ」が発生します。

見出し:創業当時の苦労
「開店当初は客足が伸びず、店主の佐藤さんは毎日不安だったと言います。しかし、試行錯誤を繰り返すことで徐々にファンが増えていきました。このように、地道な努力が成功の鍵となります。
見出し:看板メニューの誕生秘話
「次に、名物のオムライスについて聞きました。こだわりの卵を使い、100回以上の試作を重ねたそうです。結果として、お客様に愛されるメニューを作るには情熱が必要だということが分かります。

まとめの文章がいちいち入ることで流れが断ち切られ、リセットされるような印象になっています。取材記事としての味わいもありません。

パートごとに結論が入りすぎていると感じたら積極的に削除し、次のパートにつなげる文章にするなど編集してください。

「AIっぽさ」をなくすために今日からできる2つのこと

最後に、「AIっぽさ」をなくすために取り組むべき具体的な対応をまとめます。

1. プロンプトの調整

何より重要なのは、AIに指示するプロンプトの調整です。

AIは、十分な前提条件がないと、抽象的な言葉を頻発します。プロンプトが雑だと、AIが余計な装飾語や一般論を補い、読み手が離れやすい文章を生みます。

これを避けるため、以下のポイントを押さえてプロンプトを改善すると有効です。

  • 目的・読者・NG表現を明示する
  • 見出し構成や形式を指定する
  • 一次情報を読み込ませる
  • 使ってほしい語感や温度感を先に共有する

また、使ってほしい表現や参照してほしい一次情報を読み込ませておくと良いでしょう。

2. レギュレーションの整備

記事制作時のレギュレーションを整備し、AIにインプットするのも効果的です。

レギュレーションとは、メディアの目的やトーン&マナー、表記ルール、禁止事項などを定めた「ライティング・ガイドライン」のこと。

記事内で使用する表現方法について、チームで共通認識を持つことはとても重要です。AIの活用時だけでなく、複数の外部ライターと協働したり、新人ライターを育成したりする際にもレギュレーションは役立ちます。

以下のような内容をレギュレーションとして明文化しておきましょう。

  • メディアの目的・ターゲット(誰に、何を届けるか)
  • トーン&マナー(語り口、親しみやすさの度合い)
  • 表記ルール(開き・閉じ、数字の書き方)
  • 禁止事項(NG表現、AIのそのまま使用など)

AI活用時にも役立つレギュレーションを作る場合、AIが出力しがちな「あるある表現」をリストアップするのがおすすめです。

まとめ

「AIっぽさ」をひと言でまとめれば、「わくわくしない、面白くない文章」です。

記事を制作する目的は企業や媒体によって異なりますが、最終的には読者の感情を動かすことが重要です。AIはそのための手段にすぎません。

プロンプトやレギュレーションの整理などにも取り組みつつ、読者の感情や読後感に常に思いを馳せながら、目的を達成できる記事を作ってみてください。

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コンテンツマーケティングで成果を出すためには、SEO記事や取材記事など、多くの記事を制作して長期的に効果を測定する必要があります。

記事制作には、構成案作成から取材、執筆、レビュー、入稿まで多くのプロセスがあり、充実したメディアを一朝一夕に作り上げることはできません。AIを活用して効率化したとしても、人間の工数は依然必要であり、重要です。

コンテンツマーケティング総合パートナーの「コンマルク」は、年間4,000件以上の法人リード / 年間10,000件以上の個人リードの安定獲得実績を持つ専門家集団であるGIGのマーケティングチームが、記事執筆を含めたコンテンツマーケティングを力強く支援します。外注から伴走、内製化支援まで、ぜひお気軽にご相談ください。

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